AI가 그린 그림, 저작권 받을 수 있나
AI 생성 이미지는 저작권이 없을까? 2026년 미국 대법원 판결부터 한국 사례까지, AI 저작권의 핵심은 '인간 창작성'이다.
AI가 내 경험을 빼앗아갈까, 진짜 물어야 할 질문
AI가 내 일을 빼앗아갈까 하는 불안감은 정당하다. 미국 직장인 59%가 같은 우려를 하고 있고, AI로 인한 조직 효율이 30~50% 높아지고 있기 때문이다. 하지만 당신의 경험이 쓸모없어지는 건 아니다. 중요한 건 어떻게 AI와 공존할 것인가, 그 질문을 먼저 묻는 것이다.
변호사와 의사가 AI에 사라지지 않는 이유
AI가 의료 영상 판독, 법률 분석에서 인간을 능가하는 와중, 변호사와 의사는 왜 여전히 필요할까? 2026년 전문직의 진짜 미래를 읽어봅니다.
RAG 시스템 도입 실패, 기술 탓이 아니었다
RAG 시스템 도입에 실패하는 기업들의 공통점은 데이터 품질을 무시했다는 것. 기술이 아니라 데이터 정제와 검증 부족이 진짜 원인입니다.
Pinecone vs Weaviate, 엔터프라이즈는 뭘 선택해야 할까
Pinecone vs Weaviate 벡터 데이터베이스 선택 기준을 엔터프라이즈 관점에서 분석합니다. 비용, 성능, 운영 복잡도를 비교하고 실제 도입 시나리오별 선택 전략을 제시합니다.
Whisper vs Google Speech-to-Text, 한국어는 누가 더 잘 알아들을까
Whisper vs Google Speech-to-Text 중 뭘 선택할까? 한국어 인식률부터 비용, 실시간 처리 능력까지 직접 비교분석했습니다. 프로젝트에 맞는 음성 AI 고르는 법.
노코딩으로 앱 만들었는데 배포하니 망했습니다
노코딩으로 앱을 만들면 정말 개발자 없이도 될까? 2시간 만에 앱을 뚝딱 만들어보니 배포 후 터진 성능·보안·확장성 문제들. 현실적인 바이브코딩의 한계를 직접 경험했습니다.
AI 이미지 생성, 상용 활용 전 꼭 확인해야 할 법적 리스크
AI 이미지 생성 상용화 시 저작권, 초상권, 상표권 침해 리스크와 한국 AI 기본법 준수 방법을 체계적으로 정리했습니다. 미드저니·DALL-E 3 비교, 법적 체크리스트 포함.
Perplexity 1년 써보니, 구글을 버릴 수 있는 업무와 없는 업무
Perplexity 1년 써본 결과, AI 검색이 구글을 완전히 대체할 순 없지만 특정 업무에선 압도적으로 낫다. 개발, 리서치, 최신 정보 탐색에 강하지만 이미지, 로컬, 쇼핑은 여전히 구글이 필수.
멀티에이전트 AI, 2026년 정말 자동화할 수 있는 일과 못 하는 일
멀티에이전트 AI가 2026년 정말 자동화할 수 있는 업무와 못 하는 업무를 팩트로 정리했습니다. 회의록은 98% 자동화되지만, 전략 회의는 70% 이상이 대면 복귀 중이에요.