AI 챗봇이랑 대화하다 외로운 건 정상일까
AI 챗봇과 대화하다 느끼는 외로움, 이상한 게 아닙니다. MIT-OpenAI 공동 연구(981명, 30만 건 메시지 분석)에 따르면 챗봇을 더 많이 쓸수록 외로움이 커졌습니다. 인간관계의 의미와 AI 의존의 경계를 짚어봅니다.
AI 썼더니 일이 더 늘어난 이유
AI 업무 자동화 도구를 썼더니 일이 오히려 늘어났다는 역설, 나만 느낀 게 아니었습니다. AI 자동화의 생산성 함정과 진짜 활용법을 정리했어요.
직업 훈련비 내고 5년 뒤 그 직업 없으면?
직업 훈련 비용이 오르는 지금, 5년 뒤 그 직업이 남아있을지 불안한가요? 2026년 기준 기업이 원하는 역량 1위는 AI 리터러시(95%). 특정 직업보다 나 자신을 미래형 인재로 만드는 훈련이 진짜 투자입니다.
데이팅 앱 vs 오프라인, 우리는 어떻게 사랑을 찾나
데이팅 앱 알고리즘이 이상형을 계산해주는 시대, 정작 Z세대는 오프라인으로 돌아가고 있습니다. 데이팅 앱과 오프라인 만남이 우리 관계 방식을 어떻게 바꾸는지 살펴봤습니다.
AI가 채점을 하면, 선생님은 뭘 잃을까
AI 채점 시스템이 선생님의 시간은 줄여줬지만, 학생과의 의미 있는 상호작용과 개별 아이를 정말로 아는 관계는 빼앗아가고 있다.
AI가 나를 더 잘 알수록, 내 선택은 자유로워질까
AI가 우리의 기분을 분석하고 소비를 유도하는 '필노코미' 시대. 알고리즘이 우리를 더 잘 알수록 정말 자유로운 선택이 가능할까요? 2026년 소비 트렌드와 프라이버시 원칙으로 본 AI 시대의 진짜 질문.
AI가 비정규직 일자리를 빼앗을 때, 사회는 뭘 해야 할까
데이터 입력 95%, 의료 기록 99%, 법률 보조 80% 자동화 위험도. 2030년까지 수천만 개 일자리가 위협받는 지금, AI 자동화 시대에 사회가 책임져야 할 것은 무엇일까.
회의 기록 AI가 우리 메모 능력을 빼앗는가
회의 기록 AI가 우리 메모 능력을 정말 빼앗을까? 2026년 데이터로 보면, 메모 능력 저하는 실증되지 않았다. 대신 AI 도구 과다 사용의 피로와 '생각하는 시간' 상실이 진짜 문제다.
빠른 AI 시대, 아이에게 ‘기다림’을 가르쳐야 하는 이유
AI가 모든 답을 3초 안에 주는 시대, 아이가 깊이 생각할 기회를 빼앗기고 있어요. 느린 생각이 사라질 때 우리가 잃는 것과 기다림을 배운 아이가 얻는 것을 살펴봅니다.
AI가 그린 그림, 저작권 받을 수 있나
AI 생성 이미지는 저작권이 없을까? 2026년 미국 대법원 판결부터 한국 사례까지, AI 저작권의 핵심은 '인간 창작성'이다.