솔직히 고백하자면, 저도 한때 데이팅 앱 프로필 사진을 고르는 데 두 시간을 썼던 사람입니다. 어떤 각도가 ‘자연스러워 보이면서 잘 나온’ 사진인지 고민하다가, 문득 이런 생각이 들더라고요. “내가 지금 나를 팔고 있는 건가?” 이게 꼭 저만의 이야기가 아닌 것 같더라고요. 2026년 현재, 데이팅 앱 시장에 뭔가 이상한 바람이 불기 시작했거든요.
알고리즘이 맺어주는 인연, 진짜일까
데이팅 앱은 어떻게 보면 AI의 가장 오래된 사회 실험 중 하나입니다. 수백만 명의 취향·행동 패턴·스와이프 습관을 학습해 “당신한테 맞는 사람”을 추천해주는 알고리즘. 들으면 꽤 그럴싸하죠.
- Bumble은 전년 대비 23% 성장을 기록하며 진지한 만남을 원하는 유저층을 빠르게 흡수했습니다. 수치만 보면 “아, 데이팅 앱 전성시대구나” 싶죠.
- 그런데 반전이 있어요. 같은 Bumble의 2분기 매출 성장률은 고작 전년 동기 대비 3%에 그쳤습니다. 유저 수는 늘었는데 돈은 안 된다? 이게 무슨 뜻이냐면, 사람들이 앱에 접속은 하지만 돈을 쓸 만큼 만족스럽지 않다는 거예요. 즉, 앱 자체는 켜두는데 거기서 뭔가를 ‘사겠다’는 의지는 줄어드는 거죠.
- Hinge는 아예 슬로건을 “삭제되기 위해 만들어진 앱”으로 내세웠습니다. 앱 회사가 스스로 “우리 앱 삭제하세요”라고 하는 세상… 이게 진정성 마케팅인지, 자기 부정인지 아직도 모르겠지만 ㅋㅋ 어쨌든 의미 있는 연결에 집중하겠다는 방향성은 분명합니다.
- Grindr는 2009년 론칭 이후 인공지능을 적극 활용하며 수익성 있는 공개 기업으로의 전환을 추진 중이에요. 게이 커뮤니티의 단순 만남 앱을 넘어 문화 허브로 진화하려는 시도인데, 이건 데이팅 앱의 미래 방향을 시사하는 흥미로운 사례입니다.
요약하면, 알고리즘이 우리 이상형을 ‘계산’할 수 있는 시대가 됐는데, 정작 그 계산 결과에 만족하는 사람이 점점 줄고 있다는 역설이 생겨난 겁니다.

Z세대가 밖으로 나가기 시작했다 🚶
앱에 가장 익숙한 세대, 스마트폰과 함께 자란 Z세대가 오히려 데이팅 앱에서 오프라인 만남으로 이동하는 추세가 2026년 현재 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 아니, 이거 진짜 반전 아닌가요? 디지털 네이티브가 아날로그로 돌아가고 있다니.
- 온라인 데이팅 시장의 피로도가 특히 젊은 층에서 높아지고 있다는 분석이 제기되고 있어요. 매일 얼굴만 보고 좌우로 넘기는 스와이프 문화가 결국 사람을 ‘상품’처럼 보게 만든다는 비판이죠.
- 오프라인 만남을 선호하는 이유로 가장 자주 언급되는 건 “첫인상은 직접 봐야 제대로 알 수 있다”는 심리예요. 프로필 사진과 실제 사람이 다르다는 건… 굳이 말 안 해도 아시죠? 😅
- 오프라인 만남의 공간도 달라졌습니다. 예전처럼 술집이나 클럽이 아니라, 런닝 클럽, 베이글 숍, 마트 같은 일상 공간에서의 우연한 만남이 새로운 연애의 시작점이 되고 있어요. 어떻게 보면 소개팅앱 이전 시대로의 복귀인데, 공간만 달라진 거죠.
- 코로나 이후 대면 만남에 대한 욕구가 분출되면서 이 흐름이 가속화되고 있다는 주장도 있습니다. 3~4년간 화면으로만 사람을 만나다 보니, 직접 만나는 것의 가치를 새삼 깨달은 거라고 볼 수도 있겠죠.
철학자 마르틴 부버는 진정한 관계를 “나-너(I-Thou)”로 설명했습니다. 상대를 수단이 아닌 온전한 존재로 대하는 관계. 알고리즘이 추천해준 프로필은 어쩌면 구조적으로 “나-그것(I-It)”의 관계에서 시작될 수밖에 없는 건 아닐까요.
앱도 오프라인도 아닌 제3의 만남 방식
흥미로운 건 여기서부터예요. 데이팅 앱의 피로를 느끼면서도 오프라인 만남은 여전히 어색한 사람들 사이에서, 생각지도 못한 채널이 중매 기능을 하고 있거든요.
- 뉴스레터(서브스택 등)가 새로운 매칭 수단으로 부상하고 있습니다. 개인 출판자들이 결과적으로 실질적인 중매자 역할을 하게 된 거예요. 같은 관심사를 가진 사람들이 뉴스레터를 구독하고, 댓글과 답장을 통해 연결되는 방식이죠. 이거 생각해보면 되게 자연스럽지 않나요? 같은 책 읽고 같은 걸 좋아하는 사람 찾는 거잖아요.
- ‘서스데이(Thursday)’라는 데이팅 스타트업은 아예 매주 목요일 전 세계 30개 도시에서 오프라인 번개 만남 행사를 운영하고 있습니다. 앱은 앱인데, 앱의 목적이 오프라인으로 끌어내는 거예요. 앱이 결승점이 아니라 출발점이 되는 구조인 거죠.
- 런닝 클럽, 독서 모임, 취미 커뮤니티… 이런 곳에서의 만남은 이미 공통의 관심사라는 필터가 적용된 상태예요. 어떻게 보면 알고리즘보다 더 정교한 매칭이 될 수도 있습니다. 알고리즘은 내가 입력한 정보를 기반으로 추천하지만, 현실 커뮤니티는 내 행동 자체가 필터거든요.
이게 AI와 완전히 무관한 이야기냐고요? 아니요. 오히려 AI가 우리 선택 구조를 바꾸면서 생긴 반작용이라고 보는 게 맞아요. AI가 나를 더 잘 알수록, 내 선택은 자유로워질까 — 이 질문이 연애에서도 똑같이 적용됩니다.

결국 우리는 무엇을 원하는가
데이팅 앱이 완전히 사라질 거라는 이야기가 아닙니다. 여전히 수억 명이 쓰고 있고, 실제로 그걸 통해 결혼한 사람도 많아요. 다만 “앱이 곧 연애의 주류”라는 전제가 흔들리고 있다는 거죠.
- 알고리즘이 잘하는 것: 넓은 풀에서 조건 기반 필터링. 시간 효율. 물리적 거리 극복.
- 알고리즘이 못하는 것: 공기처럼 느껴지는 분위기. 눈빛. 같이 웃었을 때의 타이밍. 그 사람 특유의 말 끊는 습관이 왜인지 싫지 않은 느낌.
- 오프라인이 잘하는 것: 그 모든 것. 단, 기회가 적고, 용기가 필요하고, 실패하면 바로 앞에서 어색함을 견뎌야 합니다. ㅠㅠ
결국 “데이팅 앱 알고리즘 vs 오프라인 만남”은 어느 쪽이 옳으냐의 문제가 아니라, 우리가 관계에서 무엇을 효율보다 우선에 두느냐의 문제인 것 같습니다. 알고리즘은 우리의 과거 패턴을 학습하지만, 사람은 예측 불가능한 방식으로 서로에게 영향을 줍니다. 어쩌면 그 예측 불가능함이야말로 관계의 핵심이 아닐까요.
저는 오늘도 앱을 깔까 말까 고민하다가 그냥 동네 런닝 크루에 신청서를 냈습니다. 뭐, 최소한 심폐기능은 좋아지겠죠. 🥲
자주 묻는 질문 (FAQ)
알고리즘은 사용자가 입력한 조건과 행동 패턴을 기반으로 후보를 필터링하는 데 강점이 있습니다. 다만 오프라인에서만 확인할 수 있는 분위기, 눈빛, 대화의 타이밍 같은 요소는 반영하기 어렵습니다. 앱은 출발점으로는 유용하지만, 관계의 질은 결국 직접 만남에서 결정됩니다.
온라인 데이팅 시장에 대한 피로도가 젊은 층에서 증가하고 있다는 분석이 제기되고 있습니다. 스와이프 기반의 선택 구조가 사람을 상품처럼 소비하게 만든다는 인식과 함께, “첫인상은 직접 봐야 제대로 알 수 있다”는 심리도 오프라인 이동을 가속화하는 요인으로 꼽힙니다.
서브스택 같은 개인 뉴스레터 플랫폼은 특정 관심사를 중심으로 독자층이 형성됩니다. 비슷한 취향을 가진 사람들이 자연스럽게 모이고, 댓글·답장을 통해 교류하면서 결과적으로 유사 관심층 연결 기능을 하게 되는 것이죠. 이는 부수적인 효과지만, 조건 기반 알고리즘보다 더 깊은 공통분모에서 시작되는 연결입니다.
도움이 되셨다면 좋아요를 눌러주세요