AI 거품인가 혁명인가, 닷컴버블 경험한 IT인이 보는 지금 이 순간
AI 거품인가 혁명인가. 닷컴버블을 경험한 IT 20년차가 본 2026년의 현실. 6,000억 달러 투자, 실용적 AI 솔루션으로의 변화, 그리고 우리가 해야 할 일.
CEO 음성 5분이면 충분합니다, 딥페이크 스피어피싱이 기업을 무너뜨리는 방식
CEO 음성 5분이면 딥페이크를 만들 수 있습니다. 2025년 북미에서만 2억 달러 이상의 딥페이크 사기 손실이 발생했어요. 기업을 무너뜨리는 AI 스피어피싱과 현실적인 대응법을 정리했습니다.
AGI 논쟁, 2026년 왜 이렇게 복잡해졌나
OpenAI, 구글, 메타가 각각 다르게 정의하는 AGI. 2026년 현재 AGI 논쟁이 복잡해진 이유와 각 회사의 전략 차이를 분석합니다.
o3, DeepSeek, Claude 3.7 중 뭘 써야 할까? 추론 모델 실무 선택 가이드
o3, DeepSeek-R1, Claude 3.7 Sonnet... 2026년 쏟아진 추론 모델을 어디에 써야 할까? 실무자 입장에서 선택하는 법을 정리했습니다.
AI 에이전트 POC만 반복되는 이유, 실전 전환 막는 세 가지 허들
2025년 POC 붐, 2026년 실패 현실. 기업 AI 에이전트가 POC만 반복되고 실전 전환을 못 하는 이유는 조직 설계와 로드맵 부재 때문이다. OpenAI도 인정한 난제를 해결하는 법.
EU AI Act 8월 2일 전면 시행, 한국 IT 기업이 이제 챙겨야 할 것들
EU AI Act 전면 시행 D-90. High-risk AI 시스템 평가부터 CE 마킹까지 한국 IT 기업이 8월 2일까지 꼭 챙겨야 할 체크리스트를 정리했습니다.
AI가 주니어 개발자를 대체한다는 말, IT 20년이 보는 냉정한 현실
2025년 상반기 약 2만 명의 국내 개발자가 일자리를 잃었다. AI가 주니어 개발자를 정말 대체할까? IT 20년 경력자가 본 냉정한 현실과 생존 전략.
2026년 AI가 앗아간 개발자들, 살아남은 사람들의 정체
2026년 AI가 소프트웨어 개발 현장을 재편했다. 여전히 살아남은 개발자들의 공통점은? 에이전틱 엔지니어, AI의 한계를 아는 사람, 조직 내 영향력 있는 사람들이 강하게 살아남고 있다.
NPU 탑재 노트북, 지금 사야 할까? 실무자 5가지 판단 기준
2026년 NPU 탑재 노트북, 정말 지금 사야 할까? 실무자가 알아야 할 판단 기준 5가지를 기술 원리부터 현실적 활용까지 짚어봅니다.
테슬라 옵티머스, 공장 투입 미루는 이유…IT 전문가가 본 현실
테슬라 옵티머스의 공장 투입이 계속 연기되고 있어요. 기술 통합, 공급망, 인력 이탈이 원인인데, 현실적 대량 배치 타임라인은 2027년 이후가 될 것으로 보입니다.