AI가 채점을 하면, 선생님은 뭘 잃을까
AI 채점 시스템이 선생님의 시간은 줄여줬지만, 학생과의 의미 있는 상호작용과 개별 아이를 정말로 아는 관계는 빼앗아가고 있다.
AI가 나를 더 잘 알수록, 내 선택은 자유로워질까
AI가 우리의 기분을 분석하고 소비를 유도하는 '필노코미' 시대. 알고리즘이 우리를 더 잘 알수록 정말 자유로운 선택이 가능할까요? 2026년 소비 트렌드와 프라이버시 원칙으로 본 AI 시대의 진짜 질문.
AI가 비정규직 일자리를 빼앗을 때, 사회는 뭘 해야 할까
데이터 입력 95%, 의료 기록 99%, 법률 보조 80% 자동화 위험도. 2030년까지 수천만 개 일자리가 위협받는 지금, AI 자동화 시대에 사회가 책임져야 할 것은 무엇일까.
AI가 그린 그림, 저작권 받을 수 있나
AI 생성 이미지는 저작권이 없을까? 2026년 미국 대법원 판결부터 한국 사례까지, AI 저작권의 핵심은 '인간 창작성'이다.
변호사와 의사가 AI에 사라지지 않는 이유
AI가 의료 영상 판독, 법률 분석에서 인간을 능가하는 와중, 변호사와 의사는 왜 여전히 필요할까? 2026년 전문직의 진짜 미래를 읽어봅니다.
Whisper vs Google Speech-to-Text, 한국어는 누가 더 잘 알아들을까
Whisper vs Google Speech-to-Text 중 뭘 선택할까? 한국어 인식률부터 비용, 실시간 처리 능력까지 직접 비교분석했습니다. 프로젝트에 맞는 음성 AI 고르는 법.
AI 이미지 생성, 상용 활용 전 꼭 확인해야 할 법적 리스크
AI 이미지 생성 상용화 시 저작권, 초상권, 상표권 침해 리스크와 한국 AI 기본법 준수 방법을 체계적으로 정리했습니다. 미드저니·DALL-E 3 비교, 법적 체크리스트 포함.
멀티에이전트 AI, 2026년 정말 자동화할 수 있는 일과 못 하는 일
멀티에이전트 AI가 2026년 정말 자동화할 수 있는 업무와 못 하는 업무를 팩트로 정리했습니다. 회의록은 98% 자동화되지만, 전략 회의는 70% 이상이 대면 복귀 중이에요.
AI 거품인가 혁명인가, 닷컴버블 경험한 IT인이 보는 지금 이 순간
AI 거품인가 혁명인가. 닷컴버블을 경험한 IT 20년차가 본 2026년의 현실. 6,000억 달러 투자, 실용적 AI 솔루션으로의 변화, 그리고 우리가 해야 할 일.
AGI 논쟁, 2026년 왜 이렇게 복잡해졌나
OpenAI, 구글, 메타가 각각 다르게 정의하는 AGI. 2026년 현재 AGI 논쟁이 복잡해진 이유와 각 회사의 전략 차이를 분석합니다.